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把握中國機遇,解耦工業互聯,微軟智能云發力“智能制造”
文章來源 : 中國工業新聞網 發布時間 :2019年12月05日 17:03分享到:

  12月5日,微軟公司聯合中國美國商會舉辦“中國機遇,創新價值:智能制造論壇”,邀請在審計、稅務、財務交易和咨詢領域全球領先的安永,以及威猛、ABB等全球知名制造業企業及行業專家,共同探討了如何在數字化轉型中創造和把握中國機遇,推動智能制造深化發展的話題,并介紹了一系列先進解決方案及最佳實踐。微軟與安永宣布,雙方基于微軟智能云打造的智能工廠和供應鏈解決方案,現已正式在中國提供服務,將以全球水準的方案,助力更多海內外制造業企業共同贏得智能制造的中國機遇。微軟與兩化融合服務聯盟合作完成的《解耦工業互聯,賦能轉型升級——工業互聯網人工智能應用白皮書》正式發布,白皮書圍繞制造業兩化融合發展的大勢所趨,對中國制造業轉型升級的動能與機遇、工業互聯網發展在技術上面臨的問題與挑戰進行了深入的分析和解讀,并提出了以解耦工業互聯、推進人工智能在制造業豐富場景中的應用實踐為核心的全新方法論。


  微軟公司副總裁,中國區首席運營官鄒作基

  微軟公司副總裁,中國區首席運營官鄒作基表示:“從全球到中國,數字化轉型為各行各業帶來了巨大的發展機遇,也在促使每一家公司都成為軟件公司。作為全球覆蓋最廣、成長最快,也是首個在中國市場合法合規商業運營的云服務,微軟智能云提供了全球一致的技術架構、立足本土的服務研發、全球信賴的數據安全和隱私保護,不但確保技術和文化的開放、包容,并且擁有一個強大的合作伙伴生態系統作為后盾。既放眼全球又立足中國的獨到優勢,讓微軟能夠真正幫助制造業企業,發現和贏得數字化轉型帶來的中國機遇。”

  解耦工業互聯,融入人工智能,開啟智能制造的中國機遇
  從中國到全球,制造業在國民經濟中扮演著舉足輕重的角色。在過去的每一次工業革命中,制造業也都是最積極擁抱創新技術的先行者。今天,面對由人工智能等創新技術所引領的數字化轉型,制造業再次成為最積極探索和實踐技術落地應用的先鋒行業。
  圍繞中國制造業兩化融合發展的話題,微軟與工業和信息化部指導、國家工業信息安全發展研究中心主辦的兩化融合服務聯盟,合作完成并發布了《解耦工業互聯,賦能轉型升級——工業互聯網人工智能應用白皮書》,對工業互聯網創新在制造業轉型升級中的作用,進行了深入探討。白皮書中闡述的主要發現和觀點包括:
  - 工業互聯網為中國制造業發展開啟新機遇。工業互聯網將云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代創新技術與制造業深度融合,將加快以數據驅動制造業數字化、網絡化、智能化的進程,并通過優化資源配置、促進社會化協同,催生新技術、新業態、新模式,為制造業高質量發展提供新動能。在政府相關部門的高度重視下,中國連續發布了一系列促進先進制造業、工業互聯網發展的指導意見、實施方案、行動指南,在一系列利好政策的持續加碼之下,中國制造業正在迎來數字化轉型的最佳機遇。
  - 工業互聯網助力制造業轉型升級成效初顯。得益于積極向好的政策環境和業界的共同努力,由工業互聯網推動的智能制造創新,已經取得了良好的開端:圍繞工業企業設備/產品管理、業務與運營優化、社會化資源協作等應用場景,工業互聯網創新已經在降低成本、提高效率、提升產品和服務品質、創造新價值等領域,發揮出了積極的作用。例如,利用微軟HoloLens全息眼鏡,蒂森克虜伯為2萬多名技術工人提供了混合現實的遠程技術支持,將電梯維修效率提升了四倍[ 《解耦工業互聯,賦能轉型升級——工業互聯網人工智能應用白皮書》,兩化融合服務聯盟、微軟,2019年]。
  - 工業互聯網現狀:應用深度和廣度不足。對于企業而言,數字化轉型意味著從企業戰略、企業文化、技術選型、人員技能到業務運營模式的全面革新,因此對于制造業企業,特別是中小企業來說,仍面臨著很多顧慮和困難。其中,意愿不足、基礎不強、資金不夠、路徑不明,是最具代表性的四個主要問題。要解決這些問題,需要的不僅僅是技術和資金的投入,更重要的是需要自上而下擁抱創新、轉型的決心和意愿。
  - 解決之道:解耦工業互聯,以模塊化解決方案,滿足企業多樣化需求。全球制造企業同樣面臨著數字化轉型的機遇和挑戰,但不同市場、不同規模的企業具體情況千差萬別,他們的數字化轉型之路不可能一蹴而就,更不能一刀切地照搬別人的經驗。解耦工業互聯,就是要將一個龐大復雜的工業互聯網體系化整為零,轉變為不同的功能模塊、解決方案,讓企業可以根據自身的實際情況和業務需要,按需部署,以豐儉由人的方式,滿足客戶的多樣化需求。
  - 推進人工智能與業務場景的融合,加速工業互聯網創新的落地應用。人工智能將正成為制造業發展的新動力,埃森哲預測,到2035年,人工智能技術的應用,將為全球制造業帶來高達3.7萬億美元的增長。將人工智能與制造業融合,需要通過解耦業務場景、獲取和處理數據、構建機器學習和人工智能模型、重塑業務場景等四個步驟,來實現企業業務需求和技術能力的相互結合——在這個進程中,制造業企業與人工智能技術提供商及解決方案合作伙伴之間的相互理解與合作,將發揮極其重要的積極作用。
  為了幫助制造業落實工業互聯網創新,助力企業駕馭人工智能、云計算、大數據、物聯網、混合現實等技術,讓技術融入業務場景,真正實現智能制造,微軟與來自海內外的合作伙伴攜手,以微軟智能云平臺及服務為基礎,共同打造出了一系列技術領先、應用廣泛、安全可靠的智能制造解決方案。
  
  微軟攜手合作伙伴,五大場景助推“中國機遇”
  針對現階段制造業企業對于工業互聯網、人工智能技術創新的共性需求,微軟與合作伙伴一起,針對設備/產品管理、質量管理、能源管理、安全管理、供應鏈管理等五大典型應用應用場景,推出了一系列技術成熟、路徑清晰的解決方案,具體包括:
  - 設備/產品管理:設備/產品管理是工業互聯網人工智能應用范圍最廣的場景。人工智能對聯網設備運行信息的高級分析,對產品全生命周期的理解、管理、診斷和維護,將為企業帶來更科學和更高效的決策。人工智能在這一領域的應用主要包括:狀態監測與報警、故障診斷、預測性維護、產品即服務等。借助微軟智能云上的Azure IoT套件,協和新能源搭建起了“Power+”新能源設備管理平臺,其預防性維護將能源設備的可利用率提高了1%~5%[《解耦工業互聯,賦能轉型升級——工業互聯網人工智能應用白皮書》,兩化融合服務聯盟、微軟,2019年],并大幅度降低了檢修的時間和人力成本。
  - 質量管理:工業企業傳統的質量保證體系通常需要大量的前期投資、測試與校準,常用的抽檢方式無法覆蓋所有產品,同時對人員經驗的依賴性較高,容易造成漏檢、標準不一致等問題。人工智能可以借助機器視覺、深度學習、智能追蹤等技術,在采購、制造、質檢三個環節中,控制和優化生產過程、改進質量檢測方法,從而確保提高企業的質量管理水平。心鑒智控借助Azure云服務和邊緣計算框架,將視覺檢測算法與深度學習算法相結合,為醫藥企業提供了基于AI視覺的質量控制解決方案,對瓶蓋、膠囊、藥片質量的檢測精度可達99.99%2。
  - 能源管理:人工智能幫助制造業企業從設備節能降耗、能源精益管理兩方面實現合理用能:通過對能源可視化管理和監控分析,有效減少設備故障、空載、輕載等異常情況發生并及時發現能耗改進方向;在此基礎上,基于能源數據建模、仿真分析,找到節能空間并形成相應的優化方案,提高能耗預測的準確性,將企業能源計劃和節能降耗目標分解到位,實現能源精益化管理。青島薩納斯智能科技開發的“Asset”系統利用微軟智能云及大數據、物聯網技術,將軟硬件產品與數據服務緊密結合,實現了自動化調整設備運行狀態,數據準確性達到100%2,最大化節省了用能費用,提高了用能效率。
  - 安全管理:隨著國家對安全生產的要求越發嚴格,粗放型安全管理模式難以滿足工業企業可持續發展需要。基于機器視覺的身份認證、行為識別,對設備實施系統性安全監控與科學性的故障預測,以及基于圖像處理技術的煙霧探測、氣體分析等技術,能夠從員工安全、設備安全、環境安全等三個方面提升行業安全管理水平。上海鳶安開發的工業視頻圖像智能實時分析平臺采用Azure的物聯網框架,支持邊緣+云端的分級部署,以深度學習視頻分析算法,提供了全方位的安全監測方案。
  - 供應鏈管理:人工智能在供應鏈管理方面的應用可分為三個階段:企業內部系統和數據的集成、企業間數據的交互,以及產業鏈中的自我優化。聯想BT/IT戰略轉型部基于微軟智能云Azure的機器學習功能構建起了需求預測模型,其在北美市場的預測結果,已經超過了外部預測報告和專家判斷。廣州云領科技開發的訂單綜合調度模型,將組成要素標簽化、將生產作業環節抽象成數據模型,以智慧倉儲方案實現了對訂單銷量的準確預測,有效緩解了倉儲波峰對生產的沖擊。上海不工軟件、上海以樸信息等微軟合作伙伴針對制造業企業在供應鏈管理中出現的產銷不協同、各部門不協同、供產不協同等問題,借助微軟智能云和人工智能,開發了全套企業級解決方案,能夠幫助企業優化生產計劃、降低生產成本、減少庫存壓力,實現生產管理智能化、標準化。

  聯手安永、ABB、霍尼韋爾,羅克韋爾自動化,將國際成熟方案引入中國
  微軟與安永共同打造了基于微軟智能云Azure的安永智能工廠解決方案。該方案采用了Azure IoT Edge等一系列云端及智能邊緣服務,能夠對大量物聯網數據進行自動化收集和分析,并將其轉化為一目了然的管理洞察,實時地提供企業級的監測和報告;利用人工智能神經網絡機器學習技術實現流程優化,最大幅度地簡化了用戶的操作體驗,并且能夠為用戶提供相應的智能決策輔助建議。

  安永合伙人、亞太地區及大中華區供應鏈與運營(SC&O)業務負責人Rodrigo Cambiaghi與微軟公司副總裁,中國區首席運營官鄒作基合影
  工業技術行業的領先企業ABB正在利用微軟Azure云服務和物聯網技術打造全球最大的工業物聯網平臺之一ABB Ability平臺。通過工廠中的攝像頭對每一個工件進行視覺比對,機器人可以實現自我學習和自我矯正。這套解決方案的應用,讓ABB的生產效率提高多達三倍,并且能夠處理超過8000種不同的產品工件。
  作為全球500強的高技術企業,霍尼韋爾(Honeywell)利用微軟智能云Azure實現業務的數字化轉型,工程師不僅能夠迅速配置數據處理環境,實時處理成千上萬的事件,還能將這些數據流與配置的最佳運行條件模型進行比較,最大程度減少設備故障等。
  為了提供給客戶實時的業務洞察能力,專門從事工業自動化系統和信息解決方案的羅克韋爾自動化(Rockwell Automation)將Windows 10物聯網企業操作系統與現有的制造設備和軟件相結合,并將本地部署的基礎架構連接到Microsoft Azure IoT套件上,從而輕松連接客戶的IT環境,提供實時洞察、預測性分析和預測性維護。

  融合AI的微軟智能云,為跨國企業在華發展搭建基石

  中國美國商會副主席,威猛公司亞太區副總裁兼中國區主席華剛林(Colm Rafferty)
  作為首個在中國市場實現合法合規商業運營的國際公有云服務,Microsoft Azure及Office 365云辦公服務,已經服務中國市場超過5年。隨著今年5月由世紀互聯運營的Microsoft Dynamics 365正式在華商用,微軟智能云“三架馬車”全部落地中國,以三云合一的合力優勢,為中國及海外用戶提供了無縫銜接的云端智能平臺,為各行業客戶打造堅實基石。
  作為全球覆蓋范圍最廣、發展速度最快的全球公有云服務,Microsoft Azure擁有包括中國北京上海在內的全球54個區域,確保全球一致化的架構,由世紀互聯在中國運營的Azure與海外市場的Microsoft Azure采用相同的平臺和技術架構,可以在充分滿足中國對于數據信息不離境的要求的前提下,做到技術平臺和應用的無縫銜接,實現“一次開發,全球部署”。與此同時,植根中國的本土研發和服務團隊,又能為用戶提供最適合本土市場的定制化服務,滿足用戶的多樣化需求。海外企業可以將其在全球部署的系統和應用快速遷移到由世紀互聯運營的中國版Azure上,以更少的IT投入、更短的準備周期、更靈活的云端部署,安全、合規地布局中國市場。微軟在中國的業務涵蓋了人工智能的研發、實踐和商業應用,通過在人工智能領域近30年的研發經驗,微軟不斷在聲音、視覺和知識等關鍵領域取得突破,讓人工智能不斷接近甚至媲美人類水平。此外,微軟還具備創新工程能力,將人工智能與本土產業合作,擴大微軟賦能垂直行業的范圍。微軟提供了全球信賴的數據安全和隱私保護,微軟智能云在全球獲得了超過90項與安全、合規、隱私相關的法律認證和要求,并且能夠滿足最廣泛的國際標準和合規認證的嚴苛要求,包括《歐洲通用數據保護條例(GDPR)》及知識產權相關的要求。此外,微軟在華擁有超過17,000家云合作伙伴,可為跨國企業提供強大的本地化合作伙伴生態網絡。
  面向智能家居、零售、醫療和快消等不同行業的現實需求和應用場景,微軟智能云始終致力于為跨國企業在華發展搭建最佳云平臺,目前已經得到了廣泛的實踐檢驗和認可。在智能家居領域,科勒作為全球著名衛浴櫥柜品牌,依托微軟智能云Azure構建了Konnect智能家具服務平臺,實現針對不同廚衛產品的數據采集,并讓用戶可以在手機上直接了解廚衛設備的使用運行狀況。在節奏快、強度高的零售領域,全球領先的咖啡連鎖企業星巴克基于微軟智能云Azure為消費者提供產品個性化推薦體驗,通過部署Azure Sphere確保門店設備能夠實現安全的互聯互通,并借由Azure區塊鏈服務的支持跟蹤咖啡流通軌跡,在中國,星巴克也在借助微軟智能云實現自身業務的數字化轉型。在醫療衛生領域,禮來中國作為該行業數字化轉型浪潮中的先行者,運用微軟人工智能、云計算技術與微軟共同探索人工智能在醫療影像和疾病篩查領域的應用,通過自動化分析患者的醫療影像資料,實現疾病的及早發現。這一方案以微軟認知工具包深度學習框架為基礎,運行在微軟智能云Azure上,顯著提升了重大疾病篩查的準確度和效率,實現了疾病的早發現、早治療,幫助患者改善了生活質量并降低了治療成本。在競爭激烈的快消領域,全球五大消費品公司之一百威英博在加速拓展中國市場的過程中,同樣選擇采用微軟智能云Azure、Office 365和Dynamics 365搭建與全球架構相一致的云業務平臺,實現了業務應用輕量化、快捷化和智能化。
  面對由人工智能引領的數字化轉型為制造業和中國市場帶來的巨大發展機遇,微軟將與更多全球領先的合作伙伴共同努力,將更多全球領先的解決方案和成功實踐帶到中國,助力中國與全球企業共同贏得智能制造的新機遇。
  關于微軟
  微軟(納斯達克上市代碼“MSFT”)致力于成就“智能云與智能邊緣”時代的數字化轉型,予力全球每一人、每一組織,成就不凡。
編輯 : 周寶冰
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